“无人驾驶”汽车何时上路
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“无人驾驶”汽车何时上路

“无人驾驶”汽车何时上路

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2019-04-11
局部庖代人或在全部区域庖代人驾驶,乐观一点到2025年就能够完成。

“无人驾驶”汽车何时上路

“无人驾驶”汽车何时上路

图为东风与华为共同研发的首款集成LTE-V/5G的无人驾驶汽车Sharing-VAN。该车不仅能够用于载客,还可使用在智慧物流、挪动批发等场景。本报记者 杨忠阳摄

当前,L1和L2级别半主动驾驶已经大规模量产;L3级将在本年落地,明年会有更多使用;L4级也有一些龙头企业在积极探索。但是,针对“2030年摆布就可完成无人驾驶产业化”的预测,专家则持谨慎立场。要真正完成齐全意义上的无人驾驶,还面对着保险、成本等一系列困难
,需求产业界和全社会合力鞭策解决

不方向盘,不油门和刹车,外部

暮气形同客厅,车内感应器会分析四周情形,并巧妙地穿过步行者和停放的汽车,有序前进……4月2日,一辆无人驾驶汽车在湖北襄阳新落成的国家智能网联汽车产品质量监督检验核心吸引了不少加入“智行隆中”活动的嘉宾试乘体验,引起众人啧啧称赞。

东风汽车集团有限公司副总经理尤峥先容,这是东风与华为共同研发的首款集成LTE-V/5G无人驾驶汽车Sharing-VAN,该车不仅能够用于载客,还可使用于智慧物流、挪动批发等场景。近年来,跟着新一代信息技巧与汽车产业加速融合,国内外企业纷纷加快无人驾驶汽车研发与测试。无人驾驶汽车也再次成为热议话题,它到底离我们还有多远?

“不想象得那么快”

清华大学苏州汽车研究院院长成波说,智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、把持器、执行器等装置,融合现代通讯与网络技巧,完成车(V)与人、车、路、云等(X)智能信息交换和共享,使车辆具备庞杂环境感知、智能化决策、协同把持功能,能完成保险、节能、环保、舒适行驶,逐步庖代人驾御的新一代汽车。

据先容,国际汽车工程师学会构建了主动驾驶的六级分类规范:L0指人工驾驶;L1至L4的驾驶过程均由驾驶员与零碎配合,或由零碎局部完成;L5则是指齐全主动驾驶,即无人驾驶。

不过,针对“2030年摆布就可完成无人驾驶产业化”的预测,成波则持谨慎立场。“无人驾驶是主动驾驶的最高境界,半主动化不等于真正的无人驾驶。”成波说,局部庖代人或在全部区域庖代人驾驶,乐观一点到2025年就能够完成。比如,主动泊车等功能不难做到。

“当前,L1和L2级别的半主动驾驶已经大规模量产;L3级将在本年落地,明年会有更多使用;L4级也有一些龙头企业在积极探索。”成波举例说,去年奥迪推出了世界第一台量产的L3级主动驾驶汽车奥迪A8;韩国起亚公布了L4级智能驾驶概念车NiroEV;日产公布的“量产版”IMX概念车也宣称搭载了L4级智能驾驶。“但是,间隔真正完成L5级无人驾驶,恐怕并不大家想象得那么快。”

英国汽车制造商和贸易商协会也指出,鉴于目前的技巧路线和实际使用情形,齐全主动驾驶直至2035年之前都不太可能完成。

保险仍是最大问题

“无人驾驶汽车能不克不及完成,最大的挑战在于保险。”成波说,跟着信息技巧与汽车技巧的融合,汽车保险已从被动保险升级到主动保险,从碰撞保险升级到行驶保险、功能保险和信息保险。

目前,无人驾驶汽车基本上不设防,具有ECU、Can-bus总线、车内通讯、车载T-Box、手机和车机APP、远程办事提供商TSP、车载综合信息处理零碎、IVI等7个被攻击面,以及电控单元、智能钥匙、胎压监控等超过30个被攻击点,“在大面积联网使用时,汽车既可造福人类,也有可能带来危险。”成波说。

“如果不保险底线,就很难大规模产业化。”成波认为,人工智能虽然能够感知、理解、辨认
庞杂的环境,但也很难做到万无一失,不可能齐全防止交通事故。因而,还需求经由过程深度深造、用大数据反复训练。

近年来,特斯拉主动驾驶(L2)在寰球发生多起致命事故。研究发现,在路面放置干扰标识,能够轻而易举地使主动驾驶零碎作出过错判别,以至驶上逆行车道。对此,特斯拉回应称,驾驶员可随时经由过程人工驾御方向盘或刹车来纠正。专家指出,这反映了目前主动驾驶技巧依然
不克不及将驾驶员的双手从方向盘上“解放”。

另外
,主动驾驶技巧走向产业化还面对着成本困难
。比如,一个激光雷达就要7.5万美圆,比一辆普通车还贵。谷歌无人驾驶汽车仅激光设备和雷达感应器成本就在50万美圆到70万美圆,再加上特定的机械手等,一辆车成本至少200万美圆,目前难以大规模推行

推戴使用。

产业化需多方给力

“尽管无人驾驶汽车在10年以内
还难以大规模使用,但企业不克不及因而放弃对无人驾驶技巧的研究和路试。”清华大学汽车研究所所长陈全世默示,“技巧进步需求时间,需求不竭试错,更何况无人驾驶是未来汽车产业生长大趋势,代表着行业技巧制高点”。

产业变革次要来自技巧驱动和需求拉动。无人驾驶汽车可有效减少因为酒驾、疲劳驾驶、超速等人为因素造成的交通事故,同时能提高车辆利用率,加重对环境的污染。因而,无人驾驶汽车不仅已成为产业变革的重要力量,更是国家间未来产业竞争的重点之一。从寰球范围看,美国、欧洲、日本、中国等工业大国无不高度注重智能网联汽车产业,企业也重金布局,抢占未来产业制高点。

“目前,在无人驾驶汽车产业化道路上,传统车企占据上风。”成波告诉记者,谷歌目前已完成超过400万英里主动驾驶道路测试,在美国凤凰城等地推出了主动驾驶出行办事。通用汽车在旧金山推出主动驾驶出租车办事,全面转型出行办事企业,目标是面向toB市场,间接生长量产L4级主动驾驶。

保险问题怎样破解?“一定要经由过程不竭测试来解决。”成波默示,与传统汽车可靠性测试不同,无人驾驶汽车应该基于场景,晋升决策感知零碎对功能保险、信息保险的环境适应性。

“无人驾驶既有基于单车智能的主动驾驶,也有经由过程网联体式格局完成的远程驾驶,即网联式驾驶。”华为汽车行业解决方案部总经理何利扬默示,行业的长足生长最终要靠多方施展上风、扬长避短,这也是华为联袂东风汽车和国家智能网联汽车产品质量监督检验核心生长计谋配合的次要原因。

另外
,无人驾驶汽车要走向大规模使用,还涉及道路基础设施建设、法律法规完善,也涉及人们自身交通认识和法律法规认识的培养,需求统筹解决技巧、商业、法律法规、都会治理等各个方面的问题。